リスク分類アセスメント（Risk Classification Assessment）は、企業が開発または利用しようとしているAIシステムが、EU AI規制法の定める4つのリスクカテゴリーのどれに該当するかを判定する、コンプライアンスの第一歩となるプロセスです。

アセスメントのプロセス

1. 目的の特定：そのAIは何のために使われるのか（意図された目的）を明確にします。
2. 禁止事項の確認：第5条の「禁止されるAI」に該当しないかを確認します。
3. 高リスク判定：Annex IIIのリスト（教育、雇用、重要インフラなど）に該当するか、あるいは製品安全法の対象製品かを確認します。
4. 除外規定の検討：高リスク分野に該当しても、「意思決定に重大な影響を与えない」等の条件を満たせば高リスクから除外される規定（フィルタリング条件）を検討します。
5. 限定的リスク確認：チャットボットなど、透明性義務のみが課されるケースか確認します。

重要性

この分類を誤ると、必要なコンプライアンス義務を怠ったり（過小評価）、逆に不要なコストをかけたり（過大評価）することになります。特に「高リスク」か否かの境界線は解釈が難しい場合があり、専門家による法的な助言や、詳細なドキュメンテーションによる根拠の明確化が不可欠です。