AI時代を生き抜くために

AI時代を生き抜くために、私たちが本当に身につけるべきスキルって何だろう？〜AI人材データで示されるAIスキル標準の先に見える未来〜 最近、仕事でもプライベートでも「AI」という言葉を聞かない日はありませんね。 例に漏れず、これからの時代を考えたらAIのスキルって必須ですって漠然と感じてはいるのです。でも、いざ「AIを学ぼう！」と考えても、どこから手をつけていいか分からないし、そもそも「AI人材」って具体的に何を指すんだろう？って壁にぶつかることがよくあったのです。Pythonを触ってみたり、機械学習の入門書を読んでみたりはするものの、本当にこれであってるのでしょうか。って、いつもモヤモヤしていたんです。 そんな僕の悩みに、まさに光を当ててくれたのが、あの「AI人材データ」さんのWebサイトだったのです。彼らが提案している「AIスキル標準」という考え方には、本当に目から鱗が落ちる思いだったよ。漠然とした「AIのスキル」じゃなくて、ちゃんと「DSS-P（データサイエンス・スキル標準プロフェッショナル）」「DSS-U（データサイエンス・スキル標準ユーザー）」みたいに、役割やレベルに応じて必要なスキルが明確に定義されているんです。これって、まるでAI学習の「羅針盤」を見つけたような感覚で、私たちのような学習者にとって、これほど心強いものはないなと感じたのです。漠然と海を漂うのではなく、目的地と航路がはっきり示されているという印象。 じゃあ、この「AIスキル標準」で示されているようなスキルって、どうやって身につけたらいいんだろう？個人的に注目しているのは、まず「体系的な学習プログラム」だね。例えば、経済産業省が推進している「第四次産業革命スキル習得講座（Reスキル講座）」なんかは、AI人材育成に特化した質の高いプログラムがたくさんあるのです。 いくつか気になっている講座があって、まさにこのスキル標準に沿った内容が学べそうだなってワクワクしてる。 [第四次産業革命スキル習得講座（Reスキル講座）](https://www.meti.go.jp/policy/economy/jinzai/reskill/index.html) あとは、自分の知識がどのくらい定着しているかを測る意味でも、資格試験は有効だと思うのです。例えば、JDLAが認定している「G検定」や「E資格」なんかが有名です。G検定でAIの基礎知識を固めて、さらにE資格で実装レベルのスキルを身につける、というのは、まさにAIスキル標準の考え方とリンクする学習ステップだなと考えられるのです。 [G検定とは｜JDLA 日本ディープラーニング協会](https://www.jdla.org/certification/g-certification/) [E資格とは｜JDLA 日本ディープラーニング協会](https://www.jdla.org/certification/e-certification/) もちろん、座学だけじゃなくて実践も非常に大事です。 データ分析のコンペティションサイト「Kaggle」なんかも定期的にチェックして、他の人たちがどうやって課題を解決しているのかを学んだり、実際に自分でコードを書いて手を動かしたりしているのだ。 [Kaggle: Your Home for Data Science](https://www.kaggle.com/) こうやって、明確なスキル標準を目標に据えて、体系的な学習と実践を繰り返すことで、着実にのAIスキルもレベルアップしていくんじゃないかなって確信しているのだ。 「AI人材データ」さんのWebサイトを読んで、AI人材の育成って、個人のキャリアアップのためだけじゃなく、企業がAIをビジネスに活かしていくためにも、本当に重要な取り組みなんだって改めて強く感じたのです。データに基づいた客観的な評価と、それに基づいた育成戦略というのは、これからの日本社会にとって不可欠な視点だなと考えられる。、これからもAIの学習を続けて、このAI時代を賢く、そして楽しく生き抜いていきたいな。そして、いつかはこの「AI人材データ」さんのような素晴らしいソリューションが、日本の多くの企業を、そして私たち個人のキャリアをさらに加速させてくれることを心から期待しているのです。