バリデーション結果（Validation Results）は、AIシステムが意図された通りに動作し、かつ安全であることを証明するために行われたテストと検証の記録です。

求められるテスト内容

単に「精度が良い」ことを示すだけでなく、以下の観点でのテストが求められます：

• 正確性（Accuracy）：公表された指標通りの性能が出るか。
• 堅牢性（Robustness）：入力データにノイズがあったり、予期せぬ入力があったりしても安定して動作するか。
• サイバーセキュリティ：敵対的攻撃やデータ汚染に対する耐性。

テストは、開発時の学習データとは独立した検証用データセットを用いて行われる必要があります。これらの結果は技術文書の一部として保存され、規制当局への説明根拠となります。